【ゲームチェンジャーになるか】マイクロソフト、スタンドアロンAPIとしてDirectMLの公開を発表

本日、マイクロソフトは、Win32、UWP、およびWSLアプリケーション用のスタンドアロンAPIとしてDirectMLを公開したことを発表しました。

DirectMLは、世界中の10億台のWindows 10デバイスのすべてで利用可能であり、すでに100以上のアプリケーションがDirectMLを活用しており、Windows上では毎日2億以上のGPUによるハードウェア・アクセラレーションが実行されています。

これらのアプリケーションは、AIによる新しいユーザー体験を可能にする写真編集アプリケーションから、DirectX 12 GPUのコンピューティングパワーを活用して、わずかな労力でアプリケーションの機械学習モデルを訓練するのに役立つツールまで、多岐にわたります。

アプリケーションがDirectMLをより簡単に利用できるようにするために、Microsoftは、DirectMLをスタンドアロンAPIとして、Microsoft.AI.DirectMLという単一のNuGetパッケージでリリースしています。

ゲームでの実例が紹介されていたので、そこをピックアップし日本語訳しました。

Windows ML(機械学習)を用いたエッジでのモデル推論

かつてはSFの領域でしたが、従来の画像処理技術よりもインテリジェントにピクセルを埋める文脈認識アルゴリズムを用いることで、「画像を強調する」といったシナリオが可能になりました。DxOのDeepPRIME技術は、ニューラルネットワークを使ってデジタル画像のノイズ除去とデモザイク処理を同時に行うことを実証しています。DxO は Windows ML と DirectML を利用して、ユーザーが期待するパフォーマンスと品質を実現しています。

DirectML超解像のサンプルでは、DirectMLがこれらのリアルタイムグラフィックスを多用するアプリケーションとシームレスに統合できることを紹介しています。

↑の画像サンプルでは、超解像機械学習(ML)モデルをGPU上に実装し、DirectML APIのデモを行います。画像形式とテンサー形式の変換、ML演算子の初期化と実行、グラフィックスとML作業のインターリーブなどが含まれています。MLモデルは、元の解像度を2倍にするために画像のスマートなアップスケールを実行します。例えば,540p の画像を 1080p にスケールアップすることができます

機械学習とリアルタイムグラフィックスの交差点では、パフォーマンスが非常に重要なビデオゲームでの成長が期待されています。この分野での初期のアプリケーションには、優れた画像のアップスケーリングのためのニューラルネットワークの使用や、レイトレース画像のサンプリングギャップの埋め方などがあり、これらの技術により、高解像度レンダリングのコストをかけずに高解像度のゲームプレイを実現しています。

DirectML超解像のサンプルでは、DirectMLがこれらのリアルタイムグラフィックスを多用するアプリケーションとシームレスに統合できることを紹介しています。

ドキュメントはこちらからで見れます。

XboxシリーズX、シリーズSにもこのML超解像機能は使えるので、間違いなく採用されそうです。nVIDIAのDLSSと似たもののになるのかもしれません。そうなると、多少の低解像度でレンダリングしていても、DLSSのようにAIにより高精細な映像に引き上げるので、負荷を減らしフレームレートを安定、もしくは上げる事も出来るので、今後のXBOXには大きな武器となるでしょう。いつ頃から採用されるのか分かりませんが、期待の膨らむ機能と言えるでしょう。🔚

参考記事

Xbox Series XのDirect MLは、次世代コンソールのゲームチェンジャーになるかもしれない。

via mspoweruser.com

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